Descripción
Módulo 1: Fundamentos de Inteligencia Artificial
- Unidad 1: Introducción a la Inteligencia Artificial en el ámbito de la salud.
- Unidad 2: Principios básicos de machine learning y deep learning.
- Unidad 3: Aplicaciones generales de la Inteligencia Artificial en medicina.
Módulo 2: Procesamiento de Imágenes Médicas con IA
- Unidad 1: Conceptos fundamentales de procesamiento de imágenes médicas.
- Unidad 2: Aplicación de algoritmos de visión por computadora en diagnóstico médico.
- Unidad 3: Casos prácticos de análisis de imágenes médicas con IA.
Módulo 3: Diagnóstico Asistido por Inteligencia Artificial
- Unidad 1: Desarrollo de modelos para diagnóstico médico.
- Unidad 2: Validación y evaluación de modelos diagnósticos.
- Unidad 3: Implementación y desafíos en la práctica clínica.
Módulo 4: Análisis de Datos Clínicos con IA
- Unidad 1: Extracción y procesamiento de datos clínicos.
- Unidad 2: Modelado predictivo en base a datos clínicos.
- Unidad 3: Casos prácticos de análisis de datos clínicos con IA.
Módulo 5: Ética en la Aplicación de IA en el Sector Salud
- Unidad 1: Principios éticos en la implementación de IA en salud.
- Unidad 2: Consideraciones legales y regulatorias.
- Unidad 3: Casos de estudio y discusión ética.
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